家庭WiFi下手机号码特征自动提取方法  

作　　者：金石[1] 王攀[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学物联网学院,江苏省南京市210003

出　　处：《电信快报（网络与通信）》2017年第4期31-36,共6页Telecommunications Information

基　　金：2015江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2015011-02)

摘　　要：提出一种家庭宽带WiFi下手机号码特征自动提取方法。该方法采用DPI(深度包检测)技术、Hyperscan高速字符串匹配、Hadoop分布式架构、分布式爬虫等技术,可以更加快速准确地识别出固网WiFi下用户手机号码特征。通过实验进行论证,手机号码特征可以每天定时自动输出,且根据这些手机号码特征提取的手机号准确率可以达到86%以上,相比传统离线人工肉眼识别方法,提取特征的效率有很大的提高。

关 键 词：业务识别 特征关键字 自动化提取 DPI(深度包检测) 分布式爬虫 大数据分析 

分 类 号：TN92[电子电信—通信与信息系统]