检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:方淑仙 张立武[2] 王惠莅[3] Fang Shuxian Zhang Liwu and Wang Huili(University of Chinese Academy of Sciences 9 Beijing 100190 Institute of So ftxmre Chinese Academy o f Sciences, Beijing 100190 China Electronics Standardization Institute, Beijing 100190)
机构地区:[1]中国科学院大学,北京100190 [2]中国科学院软件研究所,北京100190 [3]中国电子技术标准化研究院,北京100190
出 处:《信息安全研究》2017年第6期533-537,共5页Journal of Information Security Research
基 金:国家自然科学基金项目(61472409;61303247);国家自然科学基金重点项目(91118006)
摘 要:生物识别技术在近几年得到了迅猛发展,特别是在笔记本电脑、手机等消费电子领域及门禁管理、金融银行等各个领域得到广泛应用.生物特征识别技术对传统身份识别技术产生巨大威胁.阐述了基于生物的特征识别技术相对于传统生物特征识别方法所具有的优势,并以人脸识别技术为例将人脸识别的发展按其特征选取方式分为4个阶段,分析和比较了不同阶段人脸识别方法的特点及成果,并针对目前人脸识别技术发展现状详细提出几个问题,并探讨了已有的生物特征识别存在的问题和未来的研究趋势.Biometrics technology has been developed rapidly in recent years, especially in the field of consumer electronics and access control? such as laptops, mobile phones and other areas of access control, financial banking and other fields. Biometric identification technology poses a huge threat to traditional identification techniques. This paper expounds the advantages of biometrics identification technology compared with traditional personal identification methods. Taking face recognition as an example to divide the development of face recognition into four stages. Besides, analyze and compare the characteristics and achievements of face recognition methods at different stages. Finally discusses the existing problems of biometrics identification and the future research trends.
关 键 词:身份认证 生物特征识别 人脸识别 发展阶段 趋势
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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