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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:邵华明[1] 马永谈 朱涛[3] Shao Huaming1 Ma Yongtan2 Zhu Tao3
机构地区:[1]西南财经大学科研处 [2]西南财经大学金融学院 [3]成都理工大学旅游与城乡规划学院
出 处:《财经科学》2017年第5期54-66,共13页Finance & Economics
基 金:国家自然科学基金面上项目"基于经济金融关联网络的系统性风险动态监管机制研究"(批准号:71673225)
摘 要:本文基于2005年1月—2016年6月沪深300指数成分股的5分钟高频交易数据,使用网络模型方法对我国股票市场稳定性的测度及作用机制问题进行了考察。结果表明,我国股票市场网络的稳定性呈下降趋势,既有上市公司数量增加方面的原因,也有宏观经济波动所带来的影响。宏观经济比网络结构对股票市场异常波动更具有解释力,两者的预测效果都较为显著。监管机构应当密切关注影响我国股票市场稳定的内外在因素,积极防范金融网络结构的风险溢出效应,不断完善金融体系系统性风险的动态监管机制。This paper constructs a financial network based on the data of Shanghai and Shenzhen 300 constituent stocks, measures the stability of China' s stock market, and analyzesits mechanism based on the network model method. Results show that the stability of China' s financial system network is declining year by year because of the influence of the increase in the number of listed companies and the impact of macroeconomic factors. For the abnormal fluctuations in the stock market, the macroeconomic economy is more explanatory than the financial network structure, but both are significant in the prediction of abnormal fluctuation. Regulators should pay close attention to the internal and extemal factors of China' s stock market stability, prevent the risk spillover effect of the financial network structure, and constantly improve the dynamic regulation mechanism of the systemic risk.
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