大数据技术在海量测震数据中的研究应用  

Research and Application of Big Data Technology in Mass Seismic Data

作　　者：郭凯[1] 黄金刚[2] 彭克银[1] 庞丽娜[1] 

机构地区：[1]中国地震台网中心,北京100045 [2]山西省地震局,山西太原030000

出　　处：《地震研究》2017年第2期317-323,共7页Journal of Seismological Research

基　　金：地震行业科研专项"中国全球地震台网建设预研"(201508007);国家自然科学基金"强噪声背景下极微弱信号的提取--低频可控震源核心科学问题之一"(D040901);国家科技基础性工作专项"地球物理领域科技基础性工作数据资料集成与规范化整编(2013FY110900-2)"共同资助

摘　　要：对目前主要的大数据技术进行探讨,并对大数据计算方法在测震数据中应用进行分析,设计了基于大数据技术的测震数据存储模型以及基于海量数据运行率管理的计算模型,编写了分别基于单机多线程和大数据环境的程序,并进行对比实验。结果表明:采用基于大数据技术的分布式管理和计算架构,可以较好地解决海量测震数据的管理困难、共享服务和科研计算方面的性能瓶颈。In order to solve the bottlenecks of management, service and the calculation with the growing mass seismic data, we research the main large data technology and analyze the application of large data calculation method in seismic data, design the storage model of seismic data based on large data technology and the calculation model based on mass data operation rate management, at last we make a comparison experiment between single ma- chine multi-thread and large data environment. The results show that the big data technology of distributed man- agement and computing architecture can solve the bottlenecks problem of the management, data service and sci- entific research of mass seismic data.

关 键 词：大数据 测震数据 分布式管理 

分 类 号：P315.73[天文地球—地震学]