基于聚类分析的公路车牌识别系统的设计  

作　　者：张亚峰[1] 何丹丹[1] 李宁[1] 

机构地区：[1]平顶山学院信息工程学院,河南平顶山467000

出　　处：《精密制造与自动化》2017年第2期45-47,共3页Precise Manufacturing & Automation

摘　　要：为提高车辆牌照识别的准确度与速度,提出了一种聚类分析的识别方法。首先,对预处理后的车牌图像,采用彩色分割方法对车牌核心区域进行号码定位;其次,利用聚类分析的方法,确定车牌的边界,实现车牌区域的目标分割及归一化,得到7个字符;最后,利用模板匹配算法进行字符识别,并将最终的识别结果输出。仿真实验结果表明:该方法能够快速、准确的定位并识别出车牌,识别性能良好,具有一定的实用价值。

关 键 词：图像处理 车牌识别 聚类分析 字符识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]