基于自然语言检索的综合相似度计算算法  

Comprehensive Computation Algorithm of Similarity for Natural Language Retrieval

作　　者：徐浩广 王宁[2] 刘佳明[1,2] 邱燕 

机构地区：[1]中国科学院大学,北京100049 [2]中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳110168 [3]德阳广播电视大学,德阳618000

出　　处：《计算机系统应用》2017年第6期170-175,共6页Computer Systems & Applications

基　　金：环境质量预警项目(20150303)

摘　　要：随着人工智能的发展,自然语言检索已逐步成为信息检索领域中的研究热点,而文本相似度计算算法直接决定着检索效果.在分析已有研究工作的基础之上,分别在统计信息层面和语义信息层面上提出了对应的相似度计算算法,最后提出了一种综合相似度计算算法,并通过相关实验验证了综合相似度计算算法对自然语言智能检索的有效性.With the development of artificial intelligence, natural language retrieval has gradually become a research focus in the field of information retrieval, and the text similarity calculation algorithm directly determines the quality of search. Based on the analysis of the existing research work, some corresponding similarity calculation algorithms are proposed in statistical information level and semantic level information, and a comprehensive calculation algorithm of similarity is proposed finally. The corresponding experiments verify the effectiveness of this comprehensive algorithm in natural language retrieval.

关 键 词：向量空间模型 概念扩展 语义相似度 本体 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]