面向传感执行服务的虚拟资源设定方法  

Method of virtual resources designation for sensor and actor as a service

作　　者：冉聪 熊庆国[1] 李文翔[3] 

机构地区：[1]武汉科技大学信息科学与工程学院,武汉430081 [2]武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心,武汉430081 [3]武汉科技大学计算机科学与技术学院,武汉430065

出　　处：《计算机应用研究》2017年第7期2140-2143,共4页Application Research of Computers

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61501337);国家教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(第50批;2015);湖北省教育厅科研计划资助项目(Q20141110;Q20151101);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20150301);冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室开放基金资助项目(Y201504)

摘　　要：资源虚拟化对于实现高效可靠的云服务至关重要,针对在云服务中如何选择合适的虚拟功能子集用于满足用户需求,研究了在无线传感执行网(WSAN)中发布虚拟资源的相关模型,其中详细描述了相关功能(感知、执行及链路)、WSAN资源属性及任务构成。在此基础上,设计具有功能组合意识的虚拟资源设定方法,基于任务功能组合的相似性力求对最多的任务类型进行处理。MATLAB中的仿真结果表明,相比随机设定方法和依物理资源数目按比例设定方法,具有功能组合意识的方法具有100%的准确率、最高的召回率和服务完成率,随任务复杂程度的增加,召回率和服务完成率会下降。Resource virtualization is vital for achieving effective and reliable cloud services. In view of how to select the appropriate virtual function subset in cloud services to satisfy the demands of users, this paper studied the related model for publishing virtual resources in wireless sensor and actor networks（WSAN）. The model consisted of detailed function descriptions, attributes of WSAN resources and task composition. It designed a virtual resource setting method with function-group-awareness based on this model, which sought to deal with the maximal number of task types based on the similarity of tasks’ functions. The simulation experiment in MATLAB demonstrates that, compared with random setting method and the proportional setting method according to the amount of physical resource, the function-group-awareness method can make its precision reach 100%, and it also has a high recall rate and service completion rate. With the increase of the complexity of the task, recall rate and service completion rate will decline.

关 键 词：云服务 无线传感执行网 虚拟资源 相似性 

分 类 号：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术]