基于多元统计回归的国内旅游收入预测研究  

作　　者：宫庆硕 冯爱芬[1] 蔡雪瑞 

机构地区：[1]河南科技大学数学与统计学院,河南洛阳471000

出　　处：《农村经济与科技》2017年第9期103-104,共2页Rural Economy and Science-Technology

基　　金：国家自然科学基金(11301151);河南省教育厅自然科学研究项目(13A110249)(河南科技大学创新团队项目(2015XTD010);河南科技大学大学生研究训练计划项目(SRTP:2016080);河南科技大学自然科学基金(2012QN011)

摘　　要：随着我国旅游业的迅速发展,旅游收入问题越来越引起人们的重视。我们通过对常见的几类影响因素做散点图,由F检验和剩余标准差,选择拟合效果较好的二次回归模型,再根据T检验的结果,剔除不显著因素的影响,建立完全二次回归模型,进而预测出未来五年我国国内旅游收入。在此基础上,又加入人均GDP、国内旅游人数、入境游客数、假期政策等因素用因子分析建立了国内旅游收入的多元统计回归模型,以期为旅游部门做出合理规划提供科学的依据。

关 键 词：预测 完全二次回归 多元统计回归模型 因子分析法 

分 类 号：F592.3[经济管理—旅游管理]