基于DFT的嵌入式普通话语音快速识别  

Fast Recognition of Embedded Mandarin Speech Based on DFT

作　　者：邓力[1] 梁向东[1] 

机构地区：[1]桂林理工大学南宁分校,南宁530001

出　　处：《实验室研究与探索》2017年第6期128-132,共5页Research and Exploration In Laboratory

基　　金：广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻12118017-10);2016年度广西职业教育教学改革研究立项项目(重点)(桂教职成[2016]26号);广西高等学校优秀中青年骨干培养工程第一期(桂教人[2013]16号

摘　　要：基于选定的频率普通话发音识别技术,由定义的输入普通话语音拾取的普通话语音识别腔共振曲线,通过对中文分词、韵母声母频谱识别,对中文语音的声母、韵母、声调集成、输出的中文拼音词序列组合,形成句子的中文拼音序列。通过韵母分析方法进行单音节,频域幅频特性分析技术,不需要学习或培训事先要用于一个特定的人的声音,能够识别非特定的单词和句子的普通话语音,采用速率自适应梳状(Discrete Fourier Transform,DFT)谱分析算法,只需极少量的计算,就能够确定地包含4个声调的普通话,具有响应速度快,所需存储空间小,能方便的移植到嵌入式设备的应用程序中。Based on the Mandarin pronunciation recognition technology,by the frequency selected from Mandarin speech input cavity resonance curve defined by the pickup,the Chinese word,vowel and consonant Pinyin word sequence can be identified. Combination of Chinese speech consonants,vowels and tones forms Chinese Pinyin sentence sequence. By the syllable by syllable analysis method,the frequency domain analysis technique of amplitude frequency does not need to learn or train for a particular person＇s voice,words and sentences. The adaptive DFT（ Discrete Fourier Transform）spectral analysis algorithm only occupies a very small amount of calculation. The method can determine the four tones of Mandarin,have fast response speed,small storage space,and can easilybe embedded to other devices.

关 键 词：语音识别 频谱分析 DFT算法 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]