基于模糊评价及多元回归对大气污染的定量分析  

Quantitative Analysis of Atmospheric Pollution Based on Fuzzy Evaluation and Multiple Regression

作　　者：干逸曼 朱家明[1] 

机构地区：[1]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030

出　　处：《黑河学院学报》2017年第5期217-220,共4页Journal of Heihe University

基　　金：安徽财经大学统计与应用数学学院"3-流猜想;Fulkerson-覆盖及相关问题"(11601001);安徽财经大学统计与应用数学学院"数学建模竞赛引领大学生科研创新的研究"(acjyzd201429)

摘　　要：针对大气污染预测,运用模糊综合评价和多元线性回归及多种数据处理等方法,分别建立了城市空气质量评比,以及大气污染物和气象参数相关影响等模型,使用MATLAB编程及EXCEL处理数据,研究得出各城市污染程度由轻到重排序及季节因素对空气质量的影响结论,并结合实际对治理大气污染提出合理的建议。This article, in view of the air pollution forecast problems, using the fuzzy cgmprehensive analysis method and multiple linear regression method and a variety of data processing methods, establishes the relevant models respectively in terms of the urban air quality evaluation, atmospheric pollutants and meteorological parameters. Thought using MATLAB software programming, Excel in data processing, the study gets the results on the cities＇ pollution degree ranking from light to heavy, and the influence of seasonal factors on the air quality, and puts forward reasonable suggestions to control air pollution.

关 键 词：大气污染指数 模糊综合评价 多元线性回归 EXCEL MATLAB 

分 类 号：X51[环境科学与工程—环境工程]