检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南京信息工程大学中国制造业发展研究院,江苏南京210044
出 处:《中国软科学》2017年第6期89-98,共10页China Soft Science
基 金:国家自然科学基金项目"基于‘互联网+’的中国制造业转型升级研究"(71673145);教育部哲学社会科学发展报告项目"中国制造业发展研究报告"(13JBG004);江苏省社会科学基金项目"产业聚集对江苏区域环境的影响与对策研究"(16EYB012);江苏高校哲学社会科学研究重点项目"优化江苏海外高端人才集聚与使用环境的策略研究"(2016ZDIXM018)
摘 要:本文采用2001-2014年中国省级面板数据,利用空间计量模型实证分析了产业聚集对多主体之间协同创新效率的影响。研究结论表明,协同创新效率在地理分布上呈现出明显的空间异质性,东部地区较高,中西部地区较低。产业聚集显著促进地区协同创新效率的提高,而且协同创新效率存在显著的空间溢出效应,即邻近地区协同创新效率的提高可以显著地提高本地区的协同创新效率。提高研发强度对地区协同创新效率的提升具有显著的促进作用。By using Chinese provincial panel data dur/ng 2001 -2014 and the spatial regression models, this paper studies the impact of the industrial agglomeration on multi-agent collaborative innovation efficiency. The conclusion shows that there is significant spatial heterogeneity between collaborative innovation efficiency in geographic distribution, the eastern regions have high values and the central and western regions have low values. Industry agglomeration has a significant positive influence on regional collaborative innovation efficiency. There is obvious spatial spillover effect between neighborhood regions about collaborative innovation efficiency. The high level of R&D intensity can improve the collaborative innovation efficiency in a region.
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