基于历史转发记录的微博用户转发行为预测研究  

作　　者：项惠惠 朱恒民[1] 侯萍[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学管理学院

出　　处：《经营与管理》2017年第7期146-149,共4页Management and Administration

基　　金：国家自然科学基金项目〈71271120〉互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究;南京邮电大学人文社会科学研究基金项目〈NYS215010〉网络舆情演化模型及发展趋势预测研究

摘　　要：针对通用预测模型无法反映个性化因素引起的用户转发行为差异这一不足,可从单个用户角度出发,对微博用户的转发行为进行预测研究。考虑用户潜在的兴趣偏好,以及关注者影响力对用户转发行为的影响,基于贝叶斯定理,构建微博用户的转发行为预测模型,对单个用户是否会转发关注节点的某条微博进行预测。实验结果表明,该模型能够对微博用户的转发行为进行有效的预测,其预测总体命中率可达80%以上。

关 键 词：微博用户 转发行为影响因素 历史转发记录 转发行为预测模型 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]