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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《中国渔业经济》2017年第3期78-83,共6页Chinese Fisheries Economics
基 金:国家现代农业产业技术体系建设贝类产业经济子项目(CARS-48-09B)资助
摘 要:运用灰色关联分析和逼近理想点分析方法,首先对影响海水贝类养殖产业的各因素进行关联分析,随后对我国沿海省份海水贝类养殖产业进行评价。关联分析结果显示:各影响因素的权重依次为海水贝类养殖产量(0.2079)>海水养殖专业从业人员(0.2063)>海水贝类养殖面积(0.2060)>海水养殖生产渔船(0.2006)>海水养殖产值(0.1791)。逼近理想解法分析得到各沿海省份评价排序情况。结果依次为:山东>辽宁>福建>广东>广西>浙江>江苏>河北>海南。Based on the analysis of grey relationship and TOPSIS, the affecting factor of Chinese marine shellfish aquaculture industry is analyzed. Then the Chinese marine shellfish aquaculture industry in coastal provinces is evaluated. The Grey relationship results indicate that the greatest factor weight stems from marine shellfish aquaculture production (0.2079)〉 mariculture professional labor(0.2063)〉marine shellfish aquaculture areas(0,2060)〉mariculture production vessel(0.2006)〉mariculture production value (0.1791). TOP SIS analyses the evaluation ranking of coastal provinces. The results are as follows : Shandong 〉Liaoning 〉Fujian 〉Guangdong 〉Guangxi 〉Zhejiang 〉Jiangsu 〉Hebei 〉Hainan.
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