基于机器视觉的燃气表识别系统研究与实现  

Gas Meter Identification System Based on Machine Vision

作　　者：王明森[1] 李卓远[1] 沈为[1] 

机构地区：[1]上海大学通信与信息工程学院,上海200072

出　　处：《工业控制计算机》2017年第6期4-6,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：为了解决机械式燃气表自动化采集读数的问题,设计了基于机器视觉的燃气表识别系统。在燃气表端安装图像传感器采集燃气表读数图像,并将图像发送到远端的服务器。在服务器端设计了基于机器视觉的燃气表读数软件系统,其处理流程主要包括Radon变换、基于连通域法的字符分割、利用支持向量机分类器分类识别等。To address the problem of automatic identification for mechanical gas meters,this paper designs a gas meter identification system based on machine vision.The images of a gas meter are acquired by the image sensors equipped on the gas meter,and then sent to a remote server.On the server,a machine vision based gas meter identification system is designed,whose pipeline includes radon transformation,grayscale stretching,digital image segmentation and based on gray connected domain, classification by a SVM.

关 键 词：自动化采集 燃气表 RADON变换 灰度拉伸 支持向量机分类器 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]