大数据下的图书馆个性化推荐研究  

Library Personalized Recommendation in the Era of Big Data

作　　者：何波[1] 章宏远 

机构地区：[1]重庆理工大学,副教授重庆400053

出　　处：《新世纪图书馆》2017年第6期62-63,68,共3页New Century Library

基　　金：重庆市教委人文社会科学重点项目"大数据下的图书馆个性化服务研究"(项目编号:15SKG131);重庆市教委科学技术研究项目"基于MapReduce与FP-tree的海量商业数据知识发现算法研究"(项目编号:KJ1709214)的研究成果之一;国家统计局全国统计科学研究重点项目"大数据下的海量统计数据挖掘方法研究"(项目编号:2015LZ22)

摘　　要：随着大数据时代的来临,针对所有的用户都采用同一种方法的图书馆个性化推荐,已经无法满足图书馆用户的需要。论文利用基于大数据的数据挖掘预处理技术,将图书馆用户细分为新用户和一般用户,然后利用数据挖掘与mapreduce技术,提出大数据下的图书馆个性化推荐方法和策略。The traditional recommendation strategy adopts the same recommendation method for all users. It is not able to satisfy the library users' needs in the era of big data. This paper divides library users into new users and ordinary users by data mining preprocessing technology based on big data. Also, it proposes the library personalized recommendation strategy based on data mining and mapreduce.

关 键 词：大数据 数据挖掘 个性化推荐 

分 类 号：G250.7[文化科学—图书馆学]