基于FVFACM的JV肺结节分割  

JV type pulmonary nodules segmentation based on FVFACM

作　　者：刘丽伟[1] 王国明[1] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2017年第3期270-275,共6页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省教育厅科研专项项目(2014142)

摘　　要：对几种活动轮廓模型肺结节分割方法进行了改进,使用图像中每一个像素点的模糊隶属度代替传统模型的灰度信息,构造模糊速度函数,将该函数替代传统轮廓模型中基于梯度信息的停止函数。To improve traditional methods of active contour model segmentation for pulmonary nodules,we replace gray levels of a traditional model with fuzzy membership degree of every pixel of an image,and the gradient-based cease function in a traditional contour with fuzzy velocity function.

关 键 词：JV肺结节 活动轮廓模型 模糊速度 模糊开运算 水平集 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]