信息熵在小波分形图像压缩中的应用  

作　　者：方小艳[1] 宁艳艳[1] 傅霞[1] 

机构地区：[1]陕西工业职业技术学院

出　　处：《产业与科技论坛》2017年第7期72-73,共2页Industrial & Science Tribune

基　　金：陕西工业职业技术学院2013年度自然科学研究计划项目"基于熵和小波变换的分形图像压缩研究"(编号:ZK13-23)成果

摘　　要：图像压缩技术已成为了当前研究的热点。分形图像压缩方法是其中应用最为普遍的图像压缩方法之一。但是由于分形图像压缩方法以函数和映射为基础进行块匹配,编码速度较慢。经过改进采用小波变换对图像进行高频和低频的分解而只选取低频进行压缩,提高了编码速度。本文在小波分形图像压缩编码的基础之上研究了信息熵的应用,利用信息熵特定变换之后性质不变的特点以熵为单位进行图像分块搜索,仅仅对匹配块进行变换,实验结果表明信息熵的应用大幅节约了图像压缩的编码时间。

关 键 词：信息熵 小波 分形 图像压缩 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]