基于Haar-like的健康辨识ROC-Boosting算法应用效果研究  

作　　者：崔岩[1] 

机构地区：[1]天津中医药大学中医药工程学院,天津300193

出　　处：《软件导刊》2017年第7期134-136,共3页Software Guide

基　　金：国家重点基础研究规划项目(2011CB505406);天津市卫生与计划委员会中医中西医结合科研项目(2015081)

摘　　要：验证基于Haar-like特征的健康辨识ROC-Boosting算法在不同人群中的应用效果。在天津市南开医院采集的32例舌部图像及其健康辨识结果上运行ROC-Boosting算法,将基于Haar-like特征与其他人群采集的舌部图像及其健康辨识结果进行比较。研究结果表明,在两个人群中选择出的特征均集中于舌中、后部,基于选出特征建立的模型ROC曲线下面积达到0.864。结果验证了ROC-Boosting算法在满足人类观察舌部图像特点的同时,适用于不同人群。

关 键 词：舌部图像 健康状态 ROC-Boosting 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]