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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:战永平[1] 付春丽 段晓飞[1] 温庆志[1] 李松岩[1]
机构地区:[1]中国石油大学(华东)石油工程学院,山东青岛266555 [2]中国石油集团海洋工程有限公司,山东青岛26655
出 处:《新疆石油天然气》2017年第2期60-64,共5页Xinjiang Oil & Gas
基 金:国家自然科学基金资助(51304229);中国石油大学(华东)精品实验建设项目(JS201402)
摘 要:影响大牛地山西组气井压裂效果的因素繁多,且之间的关系十分复杂。如何确定压裂效果影响因素的影响程度及主次顺序是一个迫切需要解决的问题。利用高精度拟合的BP网络预测模型,获得压裂效果影响因素的影响程度。研究结果表明:大牛地山西组气井的压裂效果影响因素按影响程度大小顺序依次是:泥质含量(13.30%)、加砂强度(9.47%)、含气饱和度(8.12%)、砂体厚度(8.12%)。现场应用效果表明,BP网络分析计算结果可为压裂井层的优选、压裂施工设计与优化提供了可靠的依据。There are so many factors influencing the gas production in Daniudi, the relationship of which was complex. It is necessary to determine the factors' influencing sequence, in this paper, using the high precision BP network to analysis the degree of all the factors and determine the sequence. The result show that the major factors are shale content(13.3%), unit thickness sand(9.47%), gas saturation(8.12%).The result shows BP network analysis could provide strong supporting for fracturing.
分 类 号:TE357[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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