城镇建设用地规模预测研究综述  

The Summary of the Research on Scale Prediction of Urban Construction Land

在线阅读下载全文

作  者:王博[1] 陈笑筑[2] 王誉霖 WANG Bo CHEN Xiaozhu WANG Yulin(College of Public Administration, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095, China College of Information, Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang 550002, China Nanjing Xianlin Wisdom Technology, Nanjing 210046, China)

机构地区:[1]南京农业大学公共管理学院,江苏南京210095 [2]贵州财经大学信息学院,贵州贵阳550002 [3]南京仙林智慧科技有限公司,江苏南京210046

出  处:《贵州大学学报(自然科学版)》2017年第3期127-134,共8页Journal of Guizhou University:Natural Sciences

基  金:贵州省科学技术厅贵州财经大学软科学研究联合基金项目资助(黔科合LH字[2014]7249号);中国博士后基金项目资助(2017M611845)

摘  要:本文通过文献综述法,归纳梳理现阶段城镇建设用地规模预测的研究成果,包括建设用地扩张的影响因素、规模预测的模型等,总结现有研究的特点和可能存在的不足之处,以期为我国城镇建设用地规模预测的深入研究提供些许参考。研究发现:(1)针对城镇建设用地规模预测的基础理论研究较为缺乏,关于影响因素的研究缺少理论分析框架;(2)研究侧重于应用单一模型进行小尺度层面预测,基于综合效益考虑的大尺度预测研究较少。对此,本文建议:(1)应加强建设用地规模预测的基础理论、机理过程方面的探索;(2)应加强基于综合效益考虑的大尺度、多层次的预测研究;(3)应加强计量分析、空间分析以及信息技术分析等多方法与模型的交叉综合应用。The purpose of this paper is to summarize the research on scale prediction of urban construction land,including influence factors and models,and to analyze the deficiencies in order to offer advices on study of scale prediction of urban construction land. Method of documentation was used. Results show that: 1) The basic theory about scale prediction of urban construction is lack and theoretical framework is deficient in studying of influence factor. 2) The research focuses on small scale prediction through single model and the study of large scale prediction based on comprehensive benefits is less. The conclusions represent that: 1) It should enhance the exploration of basic theory of urban construction land prediction. 2) The large scale and multiple layer prediction based on comprehensive benefits should be strengthened. 3) The intercrossed application of econometrics analysis,spatial analysis and information technology analysis should be improved.

关 键 词:城镇建设用地 影响因素 预测模型 

分 类 号:F301.2[经济管理—产业经济]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象