基于Logistic回归分析的缺血性心血管疾病危险预测模型  被引量:1

Risk prediction model of ischemic cardiovascular disease based on Logistic regression analysis

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作  者:李咏馨[1] 闫云侠[1] 吴梦晗[1] 厉培培 

机构地区:[1]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030

出  处:《高师理科学刊》2017年第6期9-11,16,共4页Journal of Science of Teachers'College and University

基  金:国家自然科学基金资助项目(11601001);安徽财经大学教研项目(acjyzd201429);国家级大学生创新训练项目(201610378172)

摘  要:结合缺血性心血管疾病(ICVD)的危险影响因素,使用Logistic回归分析,建立适合我国人群的ICVD危险预测模型,并对模型进行了评价.In combination with the risk factors of ischemic cardiovascular disease( ICVD ), Logistic regression analysis was used to establish a ICVD risk prediction model suitable for the Chinese population, and the model was evaluated.

关 键 词:缺血性心血管疾病 LOGISTIC回归模型 危险因素 

分 类 号:O213[理学—概率论与数理统计] R541[理学—数学]

 

参考文献:

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