基于兴趣社区的学习资源推荐模式设计  

作　　者：贺超波[1] 付志文[1] 刘海[2] 石玉强[1] 

机构地区：[1]仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东广州510225 [2]华南师范大学计算机学院,广东广州510631

出　　处：《中国教育信息化》2017年第13期51-54,共4页Chinese Journal of ICT in Education

基　　金：基于智能导学的移动互联教育服务平台研发与建设(2015B010129009);广东省高等教育教学改革项目"高校在线课程建设模式改革与实践"(GDJG20142308)

摘　　要：在线学习用户难于快速有效发现感兴趣的学习资源,从而影响了学习的积极性和主动性。针对该问题,本文设计了一种基于兴趣社区的学习资源推荐模式,首先通过构建基于社交网络的在线学习服务为学习用户提供交流协作以及学习资源评价环境,然后利用兴趣社区挖掘技术发现兴趣高度相似的用户群体,最后基于相似用户群体对目标用户进行学习资源推荐。通过自主开发基于社交网络的在线课程服务,对该推荐模式的应用效果进行了实际验证。

关 键 词：学习资源推荐 兴趣社区 社交网络 在线学习 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]