基于能效优化的MapReduce异构云环境任务调度算法  

An energy-efficiency optimization algorithm for task scheduling in heterogeneous MapReduce cluster

作　　者：容会[1] 

机构地区：[1]昆明冶金高等专科学校艺术设计学院,云南昆明650033

出　　处：《云南民族大学学报（自然科学版）》2017年第4期310-312,共3页Journal of Yunnan Minzu University:Natural Sciences Edition

基　　金：云南省应用基础研究项目(2013FZ107);云南省教育厅科学研究基金项目(2014Y495;2013Y085;2014Y497;2016ZZX241);昆明冶金高等专科学校科研基金项目(2015XJQN004;14B004;2015XJZD001;2015XJZD003;2015XJQN004)

摘　　要：提出了一种在异构MapReduce集群中的能效优化管理策略.基于数据中心服务器节点的数量、性能参数运行时间等估算出任务调度的响应时间,设计了一种启发式的任务调度算法,可以很好地满足能效优化的目标.This paper has proposed a energy efficiency optimization management strategy in the heterogeneous Ma-pReduce cluster. The response time of task scheduling is estimated based on the number of server nodes in the data center, the performance parameters, and the running time. A heuristic task scheduling algorithm is designed to meet the goals of efficiency optimization.

关 键 词：能耗管理 MAPREDUCE 数据中心 异构云平台 能耗与性能优化 

分 类 号：TP338[自动化与计算机技术—计算机系统结构]