检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张登兵[1]
出 处:《统计与决策》2017年第14期90-92,共3页Statistics & Decision
基 金:国家自然科学基金资助项目(71540013;71473213);江苏省社会科学重点项目(13EYA003);江苏省高校哲学社会科学研究重点项目(2014ZDIXM019)
摘 要:基于序数效用的匹配决策是对市场价格决策机制的有力补充,具有重要的研究意义。文章将匹配要素分为匹配主体、匹配物、匹配算法、匹配集,从而规范了匹配决策的研究体系。在对Gale-Shapley算法进行分析的基础上,设计了一种GS算法的表上作业方法,并提出了匹配的一种矩阵表示。但是,GS算法也存在明显的局限性。GS算法显著依赖于群体容量,结果可能会偏离一般统计偏好,而且GS匹配的效率评价缺乏客观标准。
关 键 词:序数效用 匹配决策 Gale-Shapley算法 统计偏好
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