基于深度学习的自动图像标注研究与实现  

作　　者：何炳金 宋海玉 孙东洋 侯建新 牛军海 

机构地区：[1]大连民族大学计算机科学与工程学院,辽宁大连116650 [2]河南安彩高科有限公司浮法玻璃事业部,河南安阳455000

出　　处：《中国高新技术企业》2017年第3期7-9,共3页China Hi-tech Enterprises

基　　金：大连民族大学2016年大学生创新创业训练计划项目(省级项目;项目编号:S201612026025)资助

摘　　要：由于图像数据具有无结构、语义层次低的特点,使得计算机对图像数据的检索、管理变得十分困难。解决这一难题的根本在于对图像进行有效的标注,因此图像标注成为了当今图像研究领域的热门。文章研究了深度学习中的卷积神经网络模型并用于自动图像标注,实验结果表明能够取得较好的标注效果。

关 键 词：图像数据 图像标注 深度学习 卷积神经网络模型 自动标注 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]