大规模混合信息下的群体评价方法及应用  

Under the Large Scale Blend Information of Group Evaluation Method and Application

作　　者：张发明[1] 杨杰[1] 王伟明[1] 

机构地区：[1]南昌大学经济管理学院,江西南昌330031

出　　处：《模糊系统与数学》2017年第3期96-102,共7页Fuzzy Systems and Mathematics

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71361021;41661116;71261007);江西省教育厅科技项目(GJJ150027);江西省社会科学"十二五规划"重点项目(15ZQZD01);江西省学位与研究生教改研究重点项目(JXYJG-2014-002);江西省赣鄱英才555工程项目;江西省青年科学家(井冈之星)项目

摘　　要：针对目前大规模群体评价研究较少且大多基于单一评价信息的不足,提出了一种包含精确值,区间数,语言信息三种不同偏好信息的大规模群体评价方法。本文首先给出了几种不同的转换函数,将混合信息一致化为语言信息形式;其次提出了一种简单有效的语言信息系统聚类方法,对评价群体进行划分;然后选取每类中的一个有效评价信息,并运用语言密度加权平均(LDWA)算子对其进行集结;最后给出方案的排序结果。该方法使得大规模数据计算简化且避免了类内集结的过程。算例验证了方法的有效性和合理性。In view of the shortage of the present mass group evaluation research is less and largely based on the single assessment information,the paper proposes a method about large--scale group evaluation under three different preference information including the precise value, interval number and linguistic information. First of all, it puts forward several different conversion function, to transform the hybrid information into a linguistic form; second the paper puts forward a simple and effective linguistic system clustering method to take a classification for the evaluation group; then select an effective decision--making information in each group, and use linguistic density weighted average （LDWA） operator to rally; last the ranking results of alternative are presented. The method makes the large--scale data simplifies the calculation and avoided in the process of gathering.The validity and rationality of the method is validated.

关 键 词：大规模 混合信息 语言信息 群体评价 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]