检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]合肥电子工程学院 [2]中国人民解放军61651部队
出 处:《计算机应用研究》2017年第8期2506-2509,2514,共5页Application Research of Computers
基 金:安徽省自然科学基金青年基金资助项目(1608085QF143)
摘 要:为提高分布式认知Ad hoc网络的频谱感知精准性和能量有效性,提出了一种基于能量效率的频谱接入跨层设计方案。首先通过基于感知因子的完全二分图分解法对网络进行分簇,进而在簇内联合优化次用户的发射功率和接入概率,最终得到最优信道接入和功率分配方案。仿真结果表明,与传统算法相比,该方案可通过合理分簇提高分布式认知网络的感知精度,在保证感知性能的条件下使系统能量效率得到有效提升。In order to enhance the accuracy of spectrum sensing and energy efficiency of cognitive radio Ad hoc networks, this paper proposed a cross-layer design scheme based on energy efficiency. The clustering problem was solved through constraint maximum-weight edge bipartite decomposition scheme based on sensing reliability. Then it optimized the transmission power and the access probability of the secondary users in each cluster. It finally obtained the optimal channel access and power allo- cation scheme. Simulation results show that the scheme can enhance sensing accuracy of distributed cognitive network by ra- tional clustering and substantially improve the energy efficiency under the premise of ensuring the sensing performance compared with the traditional algorithm.
关 键 词:认知Ad HOC网络 能量效率 感知因子 信道接入概率
分 类 号:TN915.03[电子电信—通信与信息系统]
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