零一膨胀泊松回归模型的EM算法改进  

EM Algorithm Amendment of the Zero-and-One Inflated Poisson Regression Model

作　　者：吕敏红[1] 闫奕荣[2] 杨青[1] 

机构地区：[1]西安航空学院理学院,西安710077 [2]西安交通大学经济与金融学院,西安710049

出　　处：《河南科学》2017年第7期1037-1041,共5页Henan Science

基　　金：国家自然科学基金项目(11647050)

摘　　要：首先提出了处理0和1数据偏多的零一膨胀泊松回归模型,其次对模型建立了参数的极大似然估计.针对传统的EM算法只能使得估计收敛到局部极大值这个缺陷,提出了一种随机EM算法对传统的EM算法进行修正,使得模型能够找到全局最优解.最后通过模拟研究说明该方法的有效性.This paper proposes zero-and-one inflated Poisson regression model and gives the maximum likelihood estimation of parameters.Since standard EM algorithm will make the parameter estimate converge to local maxima,to address this shortcoming,this paper introduces the traditional EM algorithm amendment proposal which is called stochastic EM algorithm.The algorithm makes it possible to find the global optimum.Finally,the corresponding simulation is given to illustrate the proposed method.

关 键 词：零一膨胀 计数数据 随机EM算法 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]