基于多目标优化算法的IPT系统谐振网络参数设计  

Parameters Design for IPT System Based on NSGA-Ⅱ Multiobjective Optimization Algorithm

作　　者：黄永灿[1] 戴欣[1] 邹洋 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400044

出　　处：《电源学报》2017年第4期65-71,共7页Journal of Power Supply

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51377183,51277192);重庆市国际科技合作基地资助项目(CSTC2015GJHZ40001)~~

摘　　要：传统IPT系统的谐振网络参数设计方法存在着低效、准确性差以及难以对具有多个设计目标的系统进行谐振网络参数设计等缺陷。首先提出了一种基于NSGA-Ⅱ多目标优化算法的谐振网络参数的设计方法,经一次运算即可得到多组满足系统设计目标的谐振网络参数值,克服了传统谐振网络参数设计方法的缺陷。以PP结构的IPT系统为例,把高电压增益和系统效率最优设计作为目标,设计出了最优谐振网络参数。仿真和实验结果表明,设计出的谐振网络参数能够满足系统需要。The mathematical model of inductive power transfer （IPT） system is complex. The traditional harmonic para-meter configuration method is inefficiency, inaccurate and difficult to configure parameters for multi-objective design. This paper proposes an efficient parameters configuration method using NSGA-II multi-objective optimization algorithm. After once run, NSGA-II can get many parameters, which can satisfy the requirement of system design. Taking the current-fed IPT system for example, we use NSGA-II to design parameters for the system. Simulation and experiment results show that configuration parameters obtained from this optimization algorithm can satisfy the expected goals of system design.

关 键 词：NSGA-II 电流型IPT系统 遗传算法 参数配置 

分 类 号：TM732[电气工程—电力系统及自动化]