微波干燥设备火情监控中的EMD和自功率谱分析  

作　　者：程晓辉[1] 刘自然[1] 陈仁权[1] 

机构地区：[1]河南工业大学机电工程学院,河南郑州450007

出　　处：《科技创新与应用》2017年第21期26-26,28,共2页Technology Innovation and Application

摘　　要：针对大型微波干燥设备火情监控的需要以及火情照度信号的非平稳随机性的特点,提出了一种应用EMD(经验模态分解)方法将照度信号分解出IMF(本征模式分量)并作自功率谱分析,以此得到信号能量沿频率轴线的动态分布,从而实现微波腔体内的火情监控。经过试验,仅需通过EMD方法分解得到少数IMF分量即可通过自功率谱中信号能量分布实现火花事件判定,充分验证了上述方法在火情监控中的可行性和有效性。

关 键 词：EMD IMF分量 自功率谱 火情监控 

分 类 号：TP227[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]