基于颜色和形状的道路交通标志检测  

作　　者：谭兵[1] 高歌[1] 陈心睿 

机构地区：[1]西南石油大学理学院,四川成都610500

出　　处：《现代商贸工业》2017年第13期195-198,共4页Modern Business Trade Industry

基　　金：四川省大学生创新创业训练计划项目资助(项目编号:201610615066);西南石油大学大学生创新创业训练计划资助

摘　　要：随着社会进展的加快,在交通事故日益频发的今天,交通安全已经成为迫在眉睫的问题。交通标志识别系统TSR(Traffic sign recognition system)在汽车驾驶领域等发挥着重要作用,而交通标志检测作为TSR的重要组成部分,其重要性不言而喻。设计一个实时性好和准确率高的道路交通标志检测算法依然是国内外学者不断追求的目标。据此,提出基于颜色和形状的交通标志检测方法,在该方法中,首先对原始图像进行直方图均衡化的预处理,然后将其转换到YCbCr色彩空间下,利用高斯模型进行颜色分割,通过进一步的去躁和形态学处理得到粗检测区域,最后结合交通标志的几何形状特征得到最终的检测区域。实验证明该方法能高效准确的提取出交通标志区域图像。

关 键 词：交通标志检测 YCBCR空间 颜色分割 形状检测 

分 类 号：F540.5[经济管理—产业经济]