检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周凯[1,2] 姜文志[2] 陈邓安[2] 郭智杰[2]
机构地区:[1]解放军91917部队 [2]海军航空工程学院
出 处:《火力与指挥控制》2017年第7期94-98,104,共6页Fire Control & Command Control
摘 要:针对多直升机协同目标分配问题,建立了基于敌我相对态势的对地打击多目标的分配模型。引入多Agent系统机制,加快了有益信息在系统中的流动;并借助雁群成员在飞行中借鉴雁群整体经验的操作,来修正鸽群算法中地标算子的寻优方向,进而提出了基于多Agent的改进鸽群优化的问题求解策略。最后,以典型的直升机对地作战目标分配问题为背景,仿真验证了模型及其求解算法的合理性和有效性。A battle target assignment model is put forward for multi-helicopter cooperation mission assignment.Method based on Multi-agent improve pigeon-inspired optimization is used in model solution. Analyzing flying geese pattern is getting the useful enlightenment for updating the searching direction of landmark operator in PIO. Adopting the Multi-agent Systems Architecture Model can enhance interactive between individual and superior individual at the same time,accelerate transmission of useful information in system. In the background of helicopter combating,rationality and effectiveness of model and algorithm proposed by article have proven by simulation result.
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