基于图像处理的铜电解故障监测系统研究  

作　　者：王帅辉[1] 吴伯农[1] 聂红争 

机构地区：[1]北方工业大学机械与材料工程学院

出　　处：《信息系统工程》2017年第7期103-105,108,共4页

摘　　要：目前铜电解过程中出现极板之间的短路或断路故障,是导致其产量下降的主要因素。根据电解槽极板间短路温度会上升的原理,针对故障监测提出一种利用红外摄像头扫描电解槽槽面,运用先进图像处理技术定位故障部位的解决方案。采用ARM9+Linux系统外接USB接口的红外摄像头进行图像采集;采用无线网卡进行图像传输;以及为预防外部因素干扰出现传输丢图的情况,对采集到的图像实时存储到SD卡中,再根据需求进行集中传输。最后对传回图像的灰度值进行判断,来确定电解槽是否有发生故障的情况。

关 键 词：ARM9+LINUX 图像采集 图像传输 SD卡 

分 类 号：TF811[冶金工程—有色金属冶金] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]