考虑不确定度的POT模型在洪水重现期分析中的应用研究  

Floods Return Peritd Calculation with Uncertainty Analysis Via POT Model

作　　者：纪忠华[1] 王璐[1] 路雨[1] 

机构地区：[1]环境保护部核与辐射安全中心,北京100082

出　　处：《水文》2017年第4期6-11,共6页Journal of China Hydrology

基　　金：科技部国家软科学研究计划(2013GXS4B075);环保部公益性行业科研专项(201309056)

摘　　要：以淮河紫罗山子流域出口日平均流量数据为研究对象,基于超阈值(POT)模型,采用最大似然法估计广义Pareto(GP)分布参数并计算出重现期水平和相应的置信区间范围。拟合优度检验结果显示POT模型在扩大洪水样本提高使用效率的同时,对样本经验点据的适线性也较好。通过对5种时段长度的水文实测流量数据重现期计算发现:实测数据长度对重现期计算结果不确定性有重要影响,在工程水文中推荐选取恰当的置信区间上界作为设计值加以解决。Choosing the observed daily data from the Ziluoshan Stationin the Huaihe River Basin, this paper used the maximum - likelihood method to estimate Generalized Pareto （GP） distribution parameters for calculating the recurrence interval level and confi - dence interval with the Peak of Threshold （POT）approach. The goodness-of-fitting test show that the POT model canget a betterem - pirical sample point while enlarge the flood sample. The sensitive analyses of different time duration flood data show that the time duration has a significant impact on the recurrence interval calculation.

关 键 词：防洪安全 GP分布 最大似然法 置信区间 

分 类 号：TV697[水利工程—水利水电工程]