SARIMA模型在湖泊水温序列中的应用  

作　　者：王盼盼[1] 郭林豪 王林枝[1] 马寨璞[1] 

机构地区：[1]河北大学生命科学学院,河北保定071002

出　　处：《河北渔业》2017年第8期21-23,34,共4页

摘　　要：水温是影响水质的重要因素之一,为了更好地预测水温的变化趋势,为水质管理及渔业生产提供科学依据,本文以太湖梅梁湾湖区为例,选取梅梁湾1995年1月-2005年12月的水温数据,构建季节性时间序列模型,并以2006年的水温数据进行验证,结果显示了模型拟合效果较好,预测值与实测值相对误差较小,表明季节性时间序列在水温预测方面有较好的应用性。

关 键 词：季节性 时间序列 水温 渔业 

分 类 号：S913[农业科学—水产科学]