检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:肖媛媛[1] 陈莹[1] 何利平[1] 喻箴[1] 许传志[1]
机构地区:[1]昆明医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,650500
出 处:《中国卫生统计》2017年第4期676-680,共5页Chinese Journal of Health Statistics
基 金:国家自然科学基金(81460519);云南省自然科学基金(2013FZ064)
摘 要:目的评价当生存数据出现不同删失比例的条件下,AFT模型和Cox模型的表现优劣。方法采用自编SAS宏程序模拟不同参数设置、不同比例均匀删失的Weibull分布,分别采用AFT模型和Cox模型对模拟产生的数据进行拟合,并从偏倚、准确性和覆盖程度三个指标对两个模型的表现进行评价。结果在分布参数和自变量效应值固定的情况下,AFT模型在参数估计偏倚和准确性两方面的表现却始终优于Cox模型。删失比例越大,AFT模型的表现相对而言越优异。而在覆盖程度方面,对于相同参数设置及删失比例的模拟数据,两个模型的表现相似。结论 AFT模型的总体表现优于Cox模型,当删失生存数据同时满足两类模型的应用条件时,应该优先选择偏倚更小、准确性更高的AFT模型进行分析。
关 键 词:AFT模型 COX模型 删失比例 表现 模拟研究
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计] R181[理学—数学]
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