一种自适应的异常声音端点检测方法  

作　　者：徐保民[1] 李文婧[1] 

机构地区：[1]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044

出　　处：《软件导刊》2017年第8期1-4,共4页Software Guide

基　　金：北京交通大学大学生科研训练项目资助(160180022)

摘　　要：在综合分析声音端点检测技术的基础上,针对公共场所异常声音的特点,提出一种综合短时优化过零率和短时TEO对数能量自适应端点检测方法,以及特征数据的模糊归一化方法,在此基础上引入背景噪声动态建模、前后端延时确认、阈值动态更新机制,进行异常声音端点检测。Matlab仿真实验表明,该方法能较好地适应低信噪比背景噪声变化的公共场所环境,具有较好的检出率和较低的误报率。

关 键 词：异常声音 端点检测 自适应 模糊归一化 

分 类 号：TP306[自动化与计算机技术—计算机系统结构]