面向百度百科的化学知识图谱构建方法研究  

作　　者：钟亮[1] 

机构地区：[1]江西财经大学软件与通信工程学院,江西南昌330013

出　　处：《软件导刊》2017年第8期168-170,共3页Software Guide

摘　　要：针对百度百科这一数据源,构建了化学知识图谱。首先,利用网络爬虫技术对数据进行采集与清洗;然后,采用中文分词、实体识别、实体关系识别等技术对知识图谱构建方法进行实证性研究,可视化实验所得实体及实体关系,并对实验结果进行了相关评价测试。最后,简要阐述了知识图谱的应用领域与发展优势。研究结果表明,实体关系识别的预测准确率较高。

关 键 词：百度百科 知识图谱 网络爬虫 实体识别 

分 类 号：TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]