基于关键人物的分布式视频检索系统设计与实现  

作　　者：黄岚[1] 周娟[1] 

机构地区：[1]长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2017年第16期87-89,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：长江大学教学研究项目(编号JY2014032);青年基金项目(编号2015cqn52)

摘　　要：针对基于关键人物的视频检索问题,以Hadoop分布式计算平台为支撑,设计并实现了一个可处理大量视频数据的分布式视频检索原型系统。分析了系统的三大关键问题:基于人脸检测的视频帧提取、基于人脸匹配的视频帧筛选和基于PCA的相关视频检索。以2014年大数据竞赛提供的TED演讲视频基准数据集为例,对系统实现效果和检索性能进行了评测。

关 键 词：视频检索 人物视频检索 内容检索 分布式计算 HADOOP平台 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]