Java、Python和Matlab混合编程及其在气象中的应用  被引量:8

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作  者:陈宇罡[1] 汪永青[1] 李琳[1] 焦瑞莉[1] 王立志[2] 

机构地区:[1]北京信息科技大学 [2]中国科学院大气物理研究所

出  处:《电子世界》2017年第16期15-16,共2页Electronics World

基  金:北京信息科技大学2016年度‘实培计划’项目资助

摘  要:本文对于Java、Python和Matlab混合编程方法进行一定的探讨,并结合气象数据的分析处理的实际工作,通过重用原有的Matlab、Python的代码,在数据仓库软件RAMADDA的基础上,快速实现气象数据的统计、分析、发布、可视化,并为未来气象数据基于WEB的在线分析、可视化集成提供借鉴。

关 键 词:PYTHON Matlab 混合编程 代码重用 数据分析集成 

分 类 号:TP311.1[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]

 

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