测井数据岩相分类的机器学习方法和大数据岩相分类探讨  

Machine Learning Methods for Log Data Lithofacies Classification and Big Data Lithology Classification Discussion

作　　者：曹志民[1,2] 吴云[1] 韩建[1] 吕秀丽[1] 宋鸿梅[1] 赵丽华[1] 

机构地区：[1]东北石油大学电子科学学院 [2]大庆油田博士后科研工作站

出　　处：《化工自动化及仪表》2017年第8期717-720,729,共5页Control and Instruments in Chemical Industry

摘　　要：对现有测井数据岩相分类的机器学习方法进行归纳总结,并针对大数据岩相分类的相关问题进行探讨。The existing machine learning methods for lithofacies classification of the log data were summarized and issues relating to big data lithofacies classification were diseussed.

关 键 词：机器学习 岩相分类 储层预测 测井数据 大数据 

分 类 号：TH865[机械工程—仪器科学与技术]