一种代价敏感的三类分类器评估方法的研究与应用  

作　　者：邹洪侠[1] 陶硕[1] 

机构地区：[1]马鞍山职业技术学院

出　　处：《通化师范学院学报》2017年第8期69-72,76,共5页Journal of Tonghua Normal University

摘　　要：以代价敏感的二类分类器性能评估方法ROCCH为理论基础,采用"一对多"思想,提出基于MBNC平台的三类分类器性能评估方法 F-ROCCH,通过实验证明了该方法的可行性和健壮性,比AUC方法更具可区分性,表达直观,容易理解.

关 键 词：多类分类器评估 代价敏感分析 机器学习 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]