检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨慧英[1,2] YANG Huiying(Northeastern University, Shenyang 110004, China Shenyang Ligong University, Shenyang 110159, China)
机构地区:[1]东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 [2]沈阳理工大学自动化与电气工程学院,沈阳110159
出 处:《沈阳理工大学学报》2017年第4期24-27,53,共5页Journal of Shenyang Ligong University
基 金:辽宁省教育厅项目(L2015468)
摘 要:视觉浇注系统浇包出液口处图像经处理后提取的特征可以为后续浇口杯钢水液位识别和浇包塞杆启动控制提供判断依据。本文对比了单摄像头和垂直双摄像头两种方式获取的图像利用全局阈值分割和形态学算法去噪等预处理后构建出特征参数的情况,通过对比分析双摄像头方式构造的参数可以更好的为液位识别提供依据。The molten steel volume of ladle is an important parameter for auto-pouring sys- tem based on machine vision. It is the fundamental of judging the level of sprue cup and the stopper rod start-stop time. By comparing the images obtained by single camera and binocu- lar camera, the global threshold image segment algorithm and the morphological image de- noising algorithm are applied to creat the characteristic parameters. Simulation results show that it is a more optimal way of judging sprue cup leve by binocular camera image.
分 类 号:TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TG2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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