一种基于模拟信息转换器的工业超声成像方法  

A industrial ultrasound imaging method based on analogue to information converter

作　　者：戴光智[1] 

机构地区：[1]深圳职业技术学院计算机工程学院,广东深圳5180552

出　　处：《微型机与应用》2017年第16期48-52,共5页Microcomputer & Its Applications

基　　金：国家自然科学基金(61671309);广东省自然科学基金(10451805501006279;S2011010004487);中国博士后科学基金(2012M511551);深圳市科技基础布局项目(JCYJ20160428092447867);广东省科技计划项目(2013B010401041)

摘　　要：有限新息率(FRI)模型是传统的采样理论与压缩感知相结合的信号采集新方案。FRI理论指出,具有FRI性质的信号,可由各个短脉冲信号的延迟时间和幅度进行完备的表示,而超声波的反射信号可以看成由一系列不同延迟时间和幅度的高斯脉冲信号的叠加,因此可以采用FRI模型有效减少采样数据和采样频率。在压缩感知理论的框架之下,以FRI理论为模型,并且结合相控阵超声波成像特点以及模拟信息转换器两种结构的特点,提出了一种适用于超声波成像的新型信号采样方法——基于滤波的模拟信息转换器的信息采样方法,并以Field II为仿真工具,对工业超声成像的实测数据采用该方法进行处理,取得了较好的效果,为FRI理论在超声波工业检测系统中的应用做了有益的理论探索和实测数据仿真。The Finite Rate of Innovation! FRI） theory model is a new signal sampling scheme combining trapressive sensing. I states that a signal with FRI property is perfectly reconstructed after rub-Nyquist sampling. It has been shown that a much more significant sample reduction may be obtained by applying FRI to industrial ultrasound imaging system. Under theframework of Com-pressed Sensing theory,we propose a new sampling approach based on FRI theory afilter based A n a lo g ue to And using Field II as a simulation tool,we process ultrasound imaging data using this tection and research on FRI theory in the application of ultrasonic industrial testing system for the future.

关 键 词：模拟信息转换器 超声成像 压缩感知 FRI 

分 类 号：TP274.2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]