检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:叶艺勇[1]
出 处:《计算机仿真》2017年第8期247-250,共4页Computer Simulation
基 金:五邑大学青年基金(2014sk08)
摘 要:对移动电子商务消费者的交易信任度进行评估,能够有效提高电子商务交易过程的安全系数。对移动电子商务交易信任度的评估,需要实现交易信任度评估权值的分配,得到交易信任度值的隶属度,完成移动电子商务消费者交易信任度评估。传统模型给出移动电子商务实体交互信任度量公式,计算出信任推荐实体的可信程度,但忽略了得到交易信任度值的隶属度,导致评估精度偏低。提出基于模糊决策理论的移动电子商务消费者交易信任度评估模型。以直觉模糊理论为依据计算出消费者评估拟隶属度,结合K均值聚类理论得到直接信任和间接信任,实现移动电子商务消费者交易信任度评估权值的分配,得到移动电子商务消费者信任度值的隶属度,并组建移动电子商务消费者交易信任度评估模型。实验结果表明,所提模型在移动电子商务消费者交易信任度评估方面更加准确,能够有效降低交互风险。In this paper, we propose a model for credibility assessment of consumer deal in mobile electronic com- merce based on fuzzy decision - making theory. Firstly, according to intuitionist fuzzy theory, quasi - membership of consumer assessment was worked out and K - means clustering was integrated to obtain direct trust and indirect trust. Then, allocation of weight of the credibility assessment was achieved and membership of the credibility value was ob- tained. Experimental results show that the model has better accuracy in aspect of the credibility assessment. It can reduce interaction risk effectively.
分 类 号:TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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