计算社会科学视野下的新闻学研究:挑战与机遇  

Journalism Studies in the Perspective of Computational Social Science:Challenges and Opportunities

作　　者：王成军[1] 

机构地区：[1]南京大学新闻传播学院,江苏南京210093

出　　处：《新闻大学》2017年第4期26-32,共7页Journalism Research

基　　金：国家社会科学基金青年项目(15CXW017);中国博士后科学基金面上项目(2015M571722)

摘　　要：人类社会已经进入了计算社会科学时代,新的新闻生产方式和研究范式给传统新闻学研究带来了挑战和机遇。计算社会科学从数据、计算方法、网络科学理论等多个层面丰富了新闻学研究。本文尝试梳理计算社会社会科学的发展脉络,总结代表性成果,分析其对新闻学研究的影响。本文最后讨论了作为计算社会科学分支之一的计算传播学的定义,强调了从研究问题、数据、模式、机制和基本原理的角度来理解新闻学研究。Our society has entered the brand new era of computational social science.The new style of news production and the new paradigm of computational social science created both challenges and opportunities for the development of classic journalism research,which empower journalism research in the aspects of data,computational methods,network theory,and etc.This article aims to review the research on computational social science,especially its potential applications in journalism research.Finally,we offer a discussion on establishing the framework of computational communication research for better understanding of journalism research,with an emphasis on big questions,data,patterns,mechanisms,and general principles.

关 键 词：计算社会科学 新闻学 网络科学 大数据 计算传播学 

分 类 号：G210[文化科学—新闻学] G206