检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]宁夏大学土木与水利工程学院,宁夏银川750021 [2]陕西工业职业技术学院,陕西咸阳712000
出 处:《混凝土》2017年第8期104-106,共3页Concrete
基 金:国家自然科学基金(51568055);宁夏科技支撑计划项目(2013ZYG30);宁夏大学研究生创新项目(GIP2017051)
摘 要:主成分分析法是利用降维思想将多指标转化为综合指标,简化精准反映系统主要信息。研究以II级粉煤灰等体积替代细骨料拌制的11种配合比的泵送混凝土为基础,为了探求最优的配合比,选取直接影响混凝土新拌性能和硬化强度的6项主要指标,运用主成分分析法,对在0~50%不同粉煤灰替代率下混凝土性能进行综合评价,依据得分排序确定最优替代率。结果表明替代率为25%时,粉煤灰细骨料混凝土性能综合得分最高,性能最优。Principal component analysis (PCA) is a method to convert the multiple indexes into the comprehensive indexes by using the dimension-reduction theory, Simplified and accurate reflecting the major system information.Study upon the foundation ofthe performance of the 11 ratio of grade II fly ash replacing fine aggregate mixing pumping concrete.In order to explore the optimal mix proportion, selecting the 6 key indicators directly influenceing performance of the fresh concrete and hardened strength, using principal component analysis,comprehensively evaluating concrete performance about fly ash replacement rate among 0-50% ,determining the optimal replacement rate according to scores and sorting.The result showed the 25%, the score of is the highest, and the performance is the best.
分 类 号:TU528.062[建筑科学—建筑技术科学]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.145