校园微博舆情监测系统的设计和实现  

作　　者：朱瑞超[1] 谭明川[1] 王泽宇[1] 向前[1] 

机构地区：[1]云南大学信息学院

出　　处：《电子制作》2017年第16期39-39,98,共2页Practical Electronics

摘　　要：微博在信息共享与传播方面的独特优势,使得针对微博的研究越来越多。现阶段,针对校园舆情监测的信息较少,我们基于新浪微博设计开发了一款面向校园的微博舆情监测系统,实现了爬取信息、监测敏感词和分析用户影响力排名的功能。这里通过新浪微博api快速的爬取已经发布的微博,将爬取的数据使用IK正向迭代最细粒度切分算法进行分词与敏感词的提取,最后使用pagerank算法对用户的影响力进行排名。在大数据的背景下,该系统有着广阔应用范围和前景。

关 键 词：新浪微博 微博爬虫 IK正向迭代最细粒度切分算法 PAGERANK 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP393.092[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]