基于智能识别功能的Mura机设计  

作　　者：毛继禹 王旭 陈波 王野 王超 

机构地区：[1]北京京东方显示技术有限公司,北京100176

出　　处：《科技创新与应用》2017年第28期113-115,共3页Technology Innovation and Application

摘　　要：目前TFT-LCD Line线上宏观缺陷的检出主要依靠Mura检测机,Mura机的原理是通过数台Line Camera和反射照明单元,读取Glass的图像并将其处理转换为灰度图像,然后PC根据软件主要参数的设定,通过灰度差的计算比较,确认出缺陷点,达成对Glass的宏观品质进行在线监控的目的。但目前生产线上的原材料PR胶以及核心设备的生产条件是不断变化的,那么生成的Mura图像标准也会有所不同,设备单一参数的设定会导致小部分缺陷漏检误检的情况。文章提出一种智能识别功能Mura机的系统设计,通过几种新参数及算法的提出,设备自动区分出各种PR胶变化或生产条件变化的基板,系统自动更换为最佳的参数设定,使得缺陷的检出最为准确。

关 键 词：智能识别 灰度图像 宏观缺陷 

分 类 号：TM930.126[电气工程—电力电子与电力传动]