国外大数据硕士人才培养的经验与启示——基于大数据文本挖掘  

Experiences and Inspirations of Cultivating Big Data Talents in Foreign Countries:Based on Text Mining

作　　者：阮敬[1] 刘宏晶[1] 纪宏[1] 

机构地区：[1]首都经济贸易大学统计学院,北京100070

出　　处：《统计与信息论坛》2017年第9期29-36,共8页Journal of Statistics and Information

摘　　要：利用半结构化文本数据分析方法,从国外高校387个大数据硕士相关项目及国内22个相关硕士项目人才培养方案中提取出大数据高端人才培养的七大方向,并对不同方向的培养目标、课程、学分、学制等设置及其对应的人才市场需求匹配情况等相关内容进行剖析,为改革中国大数据高端人才的供给提出一定建议。This paper utilizes big data mindset and semi-structured text data analysis method to directions for big data high-end personnel training and the setting of courses, credits, school system for big data high-end talents, providing in-depth analysis on the corresponding needs for trainers to give recommendations on how to cultivate big data high-end talents in China from the perspective of supply-side reform.

关 键 词：大数据 大数据人才 人才培养 网页文本挖掘 

分 类 号：C82[社会学—统计学] C41